SAN JOSE, Califórnia — GTC — 18 de março de 2025 — Com base em sua parceria de longa data, a NVIDIA, a Alphabet e o Google anunciam novas iniciativas para promover a IA, democratizar o acesso a ferramentas de IA, acelerar o desenvolvimento de IA física e transformar setores, incluindo saúde, manufatura e energia.
Engenheiros e pesquisadores de toda a Alphabet estão trabalhando em estreita colaboração com as equipes técnicas da NVIDIA para usar IA e simulação para desenvolver robôs com habilidades de compreensão, reformular a descoberta de medicamentos, otimizar redes de energia e muito mais. Empregando as plataformas NVIDIA Omniverse™, NVIDIA Cosmos™ e NVIDIA Isaac™, as equipes do Google DeepMind, do Isomorphic Labs, da Intrinsic e do Moonshot Tapestry do X discutem marcos de suas respectivas colaborações na conferência global de IA da NVIDIA GTC.
Para impulsionar os esforços de pesquisa e produção de IA para seus clientes, o Google Cloud da Alphabet estará entre os primeiros a adotar a solução em escala de rack NVIDIA GB300 NVL72 e a GPU NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition, também anunciadas no GTC 2025.
A NVIDIA será a primeira parceira do setor a adotar o SynthID, uma tecnologia de IA do Google DeepMind que incorpora marcas d’água digitais diretamente em imagens, áudio, texto ou vídeo gerados por IA.
“Tenho orgulho de nossa parceria contínua e profunda com a NVIDIA, que abrange os primeiros dias do Android e nossas colaborações de IA de ponta em toda a Alphabet”, conta Sundar Pichai, CEO do Google e da Alphabet. “Estou realmente empolgado com a próxima fase de nossa parceria, à medida que trabalhamos juntos em agentes de IA, robótica e levamos os benefícios da IA a mais pessoas ao redor do mundo.”
“A Alphabet e a NVIDIA têm uma parceria de longa data que se estende desde a criação de infraestrutura e software de IA até a promoção do uso da IA nos maiores setores”, afirma Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. “É uma grande alegria ver os pesquisadores e engenheiros do Google e da NVIDIA colaborarem para resolver desafios incríveis, desde a descoberta de medicamentos até a robótica.”
“São parcerias como essa, que carregam esses valores e preocupações, que permitem que a IA continue em um desenvolvimento contínuo, estável e confiável para empresas, consumidores e o próprio mercado. Isso assegura que essa confiabilidade vá além da própria tecnologia, mas se expanda para tudo aquilo que é desenvolvido com ela”, comenta Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina.
Desenvolvimento de IA responsável e modelos abertos
O Google DeepMind e a NVIDIA estão trabalhando para criar confiança na IA generativa por meio da transparência de conteúdo.
A NVIDIA será a primeira usuária externa do SynthID do Google DeepMind, que incorpora marcas d’água digitais diretamente em imagens, áudio, texto e vídeo gerados por IA. O SynthID ajuda a preservar a integridade dos produtos dos modelos fundacionais de mundo do NVIDIA Cosmos, disponíveis em build.nvidia.com, ajudando a proteger contra desinformação e atribuições incorretas, tudo sem comprometer a qualidade do vídeo.
O Google DeepMind e a NVIDIA também fizeram parceria para otimizar a Gemma, a família de modelos abertos e leves do Google para execução em GPUs da NVIDIA. O recente lançamento da Gemma 3 marca um salto significativo para a inovação aberta.
A NVIDIA desempenhou um papel fundamental para tornar o Gemma ainda mais acessível para desenvolvedores. Turbinada pela plataforma de IA da NVIDIA, a Gemma está disponível como um microsserviço da NVIDIA NIM™ altamente otimizado, aproveitando o poder da biblioteca NVIDIA TensorRT-LLM de código aberto para obter desempenho de inferência excepcional.
Além disso, essa colaboração profunda de engenharia se estenderá para otimizar cargas de trabalho baseadas no Gemini nas GPUs da NVIDIA por meio da Vertex AI.
A era dos robôs inteligentes
Intrinsic é uma empresa da Alphabet focada em tornar, de forma inteligente, a IA adaptativa para robótica utilizável e valiosa para fabricantes de todos os setores. Hoje, a maioria dos robôs industriais instalados no mundo é programada manualmente, com cada movimento codificado em um processo complexo e caro.
Em parceria com a NVIDIA, as equipes criaram workflows de desenvolvedor mais profundos e intuitivos para o Intrinsic Flowstate oferecer suporte a modelos de base do NVIDIA Isaac Manipulator, de modo a obter um recurso universal de compreensão dos robôs. O uso de modelos de base para robótica reduzirá significativamente o tempo de desenvolvimento de aplicativos e melhorará a flexibilidade, com IA que pode se adaptar sem esforço. No GTC, a Intrinsic também compartilhará uma conexão de streaming de framework OpenUSD inicial entre o Intrinsic Flowstate e o NVIDIA Omniverse — permitindo a visualização em tempo real de células de trabalho de robôs em plataformas.
Simultaneamente, a NVIDIA e o Google DeepMind estão anunciando uma colaboração com a Disney Research para desenvolver o Newton, um mecanismo de física de código aberto acelerado pelo framework NVIDIA Warp que é compatível com o MuJoCo. Acionado pelo Newton, o MuJoCo acelerará as cargas de trabalho de machine learning de robótica em mais de 70 vezes, em comparação com o simulador acelerado por GPU existente do MuJoCo, o MJX.
Aplicação da inovação aos desafios do mundo real
Isomorphic Labs, fundado pelo CEO do Google DeepMind, Demis Hassabis, está reinventando a descoberta de medicamentos com IA. O Laboratório criou um mecanismo de design de medicamentos de ponta hospedado no Google Cloud com GPUs da NVIDIA para permitir o dimensionamento e o desempenho necessários para continuar a desenvolver modelos de IA inovadores capazes de ajudar a promover a saúde humana.
Tapestry, o moonshot do X para rede elétrica, está criando produtos alimentados por IA para uma rede futura mais verde e mais confiável. Tapestry e NVIDIA estão explorando métodos para aumentar a velocidade e a precisão das simulações de redes elétricas.
Esse esforço conjunto se concentrará nos desafios de integrar novas fontes de energia e expandir a capacidade da rede para atender às crescentes demandas de data centers e IA, ao mesmo tempo em que ajudam a garantir a estabilidade da rede. As empresas avaliarão soluções em potencial, incluindo o uso de IA para otimizar o processo de interconexão, com o objetivo de aprimorar o planejamento e a modernização da infraestrutura de energia para um futuro mais sustentável.
A próxima geração de infraestrutura otimizada por IA
Com base em seu compromisso de fornecer aos clientes a infraestrutura de IA mais avançada, o Google Cloud será uma das primeiras empresas a oferecer as instâncias mais recentes das GPUs da NVIDIA Blackwell — NVIDIA GB300 NVL72 e NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Criado com base na inovadora arquitetura Blackwell apresentada há um ano, o Blackwell Ultra inclui a solução em escala de rack NVIDIA GB300 NVL72 e o sistema NVIDIA HGX™ B300 NVL16. O GB300 NVL72 oferece 1,5 vezes mais desempenho de AI do que o NVIDIA GB200 NVL72, além de aumentar a oportunidade de receita da Blackwell em 50 vezes para fábricas de IA, em comparação com aquelas construídas com o NVIDIA Hopper™. A NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell é a GPU universal definitiva para cargas de trabalho de IA e computação visual nos setores de saúde, manufatura, varejo, transmissão ao vivo e outros setores.
Com os lançamentos de pré-visualização de suas máquinas virtuais A4 e A4X no mês passado, o Google Cloud tornou-se o primeiro provedor de cloud a oferecer instâncias baseadas em NVIDIA B200 e GB200. Agora, o A4 está geralmente disponível — com o A4X chegando em breve — para que os clientes possam aproveitar o potente desempenho da Blackwell com os benefícios adicionais do hipercomputador de IA do Google Cloud.
Google Cloud e NVIDIA trabalharam juntos para otimizar frameworks populares de código aberto como o JAX, uma biblioteca de Python popular para machine learning, e o MaxText para serem executados com eficiência nas GPUs da NVIDIA em escala. MaxText, um framework avançado para dimensionar grandes modelos em clusters de GPU maciços, usa otimizações desenvolvidas em conjunto com a NVIDIA para permitir treinamento eficiente em dezenas de milhares de GPUs.
Os participantes do GTC interessados em saber mais sobre o trabalho da Alphabet e da NVIDIA podem visitar o estande 914 do Google Cloud.
Sobre a NVIDIA
Desde sua fundação em 1993, a NVIDIA (NASDAQ: NVDA) tem sido pioneira em computação acelerada. A invenção da GPU pela empresa em 1999 estimulou o crescimento do mercado de games para PC, redefiniu a computação gráfica, iniciou a era da IA moderna e tem ajudado a digitalização industrial em todos os mercados. A NVIDIA agora é uma empresa de infraestrutura de computação full-stack com soluções em escala de data center que estão revolucionando o setor. Mais informações em: https://www.nvidia.com/pt-br/.
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Sobre a Alphabet Inc.
Alphabet é um conjunto de empresas, sendo a maior delas o Google. Larry Page e Sergey Brin fundaram o Google em setembro de 1998 e a empresa está sediada em Mountain View, Califórnia. Bilhões de pessoas usam sua ampla gama de produtos e plataformas populares todos os dias, como Search, Ads, Chrome, Cloud, YouTube e Android.
Certas declarações neste comunicado de imprensa, incluindo, mas não se limitando a, declarações sobre: os benefícios, o impacto, a disponibilidade e o desempenho dos produtos, serviços e tecnologias da NVIDIA; e a colaboração entre a NVIDIA e a Alphabet e os benefícios e o impacto da mesma são declarações prospectivas que estão sujeitas a riscos e incertezas que podem fazer com que os resultados sejam materialmente diferentes das expectativas.Fatores importantes que podem fazer com que os resultados reais sejam materialmente diferentes incluem: condições econômicas globais; nossa dependência de terceiros para fabricar, montar, empacotar e testar nossos produtos; o impacto do desenvolvimento tecnológico e da concorrência; desenvolvimento de novos produtos e tecnologias ou aprimoramentos de nossos produtos e tecnologias existentes; aceitação do mercado de nossos produtos ou dos produtos de nossos parceiros; defeitos de projeto, fabricação ou software; mudanças na preferências ou demandas dos consumidores; mudanças nos padrões e interfaces do setor; perda inesperada de desempenho de nossos produtos ou tecnologias quando integrados a sistemas; bem como outros fatores detalhados periodicamente nos relatórios mais recentes que a NVIDIA apresenta à Comissão de Valores Mobiliários (SEC), incluindo, entre outros, seu relatório anual no Formulário 10-K e relatórios trimestrais no Formulário 10-Q.Cópias dos relatórios arquivados na SEC são publicadas no site da empresa e estão disponíveis na NVIDIA sem custo. Essas declarações prospectivas não são garantias de desempenho futuro e se referem apenas à data deste documento e, exceto quando exigido por lei, a NVIDIA se isenta de qualquer obrigação de atualizar essas declarações prospectivas para refletir eventos ou circunstâncias futuras.
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LUIZ FERNANDO VALLOTO
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